来源：全耀传感科技
发布时间：2022-10-09 06:32:07
图片源于网络在现实生活中，尽管做不到这样的高精度，但手势识别已经成为了趋势。早在2016年，谷歌I/O大会上，神秘部门ATAP（Advanced Technologies and Projects)就展示了Project Soli技术，这是一项基于毫米波雷达监测空中手势动作而实现的新型传感技术。
旋转手指，切换电台（图片源于网络）
划动手指，增加音量（图片源于网络）
手势控制屏幕缩放（图片源于网络）Project Soli 采用了雷达扫描技术，刷新率高达 18000 帧每秒，再配合Google独特的算法，无论手势如何控制，都毫无压力。
手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互。
目前可实现手势识别的感知技术包括：毫米波雷达、超声波、摄像机+远红外线，以及微波。
基于毫米波雷达技术的手势识别功能，是主流趋势。这是因为毫米波雷达拥有频率高、波长短、精度高等特性，不受光线影响，日夜均可使用，对恶劣天气（雨雾雪）及烟尘的抗干扰性强，不会生成身体或面部图像，具备隐私保护能力。
其实高大上的手势识别技术已经逐渐出现在了日常生活中，例如智能照明设备。
视频中的台灯通过发射和接收24GHz毫米波来感应目标距离的传感器模块，可以实时准确输出探测目标的距离、速度、能量等信息数据，有效解决测量范围以外目标误报的问题。
监测范围内无目标时灯熄灭，减少能耗，有目标时灯自动开启，并根据目标的距离通过来控制模块调节控制灯的照明的亮度，实现无极调光照明。在满足正常照明需求的同时又达到节省能源，提高照明效率，延长灯使用寿命的效果。
在不久的将来，智能家电、智能卫浴、穿戴设备灯，都将见到毫米波雷达的应用，通过用户的手势控制对应的功能，人机交互方式更加智能化、自然化。
